Outil et langage statistique par excellence, R est un outil d’organisation, d’analyse, de visualisation et de modélisation de données à des fins d’information pour la prise de décision. Aucun secteur ou domaine de nos jours n’échappe à la transformation data. L’extraction […]
Read MoreLangage de programmation intuitive, orientée objet, qui grâce à la diversité de ses librairies (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn…), est un outil privilégié par les data scientistes. Au même titre que R et outre son utilisation à des fins de développement, […]
Read MoreMatlab (Matrix Laboratory) est un puissant logiciel de calcul numérique très utilisé dans les sciences dures. Il permet notamment de résoudre des problèmes computationnels des plus complexes. C’est au vue de sa capacité à opérer des calculs matriciels complexes et […]
Read MoreLogiciel d’analyse quantitative historique, Excel est un outil adapté pour le traitement, l’analyse et la modélisation de données pour les petites structures. Excel puissamment propulsé par son langage de programmation Vba, est sans doute la solution la plus utilisée dans […]
Read MoreParmi les modèles utilisés pour le pricing des options, on a le célébrissime modèle de Black-Scholes-Merton(1973) mais aussi le non-moins célèbre modèle de Cox-Ross-Rubinstein(1979) qui est un modèle discret contrairement au premier et qui a la cote parmi les modèles […]
Nous avons l’habitude de manipuler des données contenues dans des fichiers ou système bien structuré et adapté à cet effet. Oui heureusement, nous avons des packages qui ont été bien conçus spécialement pour faire la partie “désagréable” du boulot. […]
Pour étudier ou décrire un phénomène statistique, il est dans l’ordre des choses de penser que la prise en compte d’un nombre important de variable améliorerait ou apporterait plus d’information à la compréhension du dit phénomène. Malheureusement, cette logique qui consiste […]
Sur le marché des capitaux, la sélection d’un titre ou actif dans lequel investir n’a jamais été une question simple. C’est au début des années 50, que H. Markowitz avait proposé le critère d’analyse moyenne – variance et dès lors, avait […]
Le modèle de régression est très utilisé en science sociale et subséquemment en économie – finance, notamment sous sa forme linéaire. Sans doute à cause de sa simplicité et de l’aisance de son interprétation. En effet, elle permet de mettre en relation […]