R

Outil et langage statistique par excellence, R est un outil d’organisation, d’analyse, de visualisation et de modélisation de données à des fins d’information pour la prise de décision. Aucun secteur ou domaine de nos jours n’échappe à la transformation data. L’extraction […]

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Python

Langage de programmation intuitive, orientée objet, qui grâce à la diversité de ses librairies (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn…), est un outil privilégié par les data scientistes. Au même titre que R et outre son utilisation à des fins de développement, […]

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MATLAB

Matlab (Matrix Laboratory) est un puissant logiciel de calcul numérique très utilisé dans les sciences dures. Il permet notamment de résoudre des problèmes computationnels des plus complexes. C’est au vue de sa capacité à opérer des calculs matriciels complexes et […]

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Excel & Vba

Logiciel d’analyse quantitative historique, Excel est un outil adapté pour le traitement, l’analyse et la modélisation de données pour les petites structures. Excel puissamment propulsé par son langage de programmation Vba, est sans doute la solution la plus utilisée dans […]

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Numpy (Numerical Python): Les bases de la constriction

Si vous avez déjà des notions en Python, vous connaissez certainement les objets tels que les listes, les tuples, les dictionnaires …Toutefois, ces objets sont d’usage général et manquent de maturité scientifiques et par dessus tout font trop recours aux […]

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Data frame, le tableau statistique R

Un data frame est un tableau à deux dimensions. c’est aussi une combinaison de vecteurs de même longueur. C’est la structure de donnée la plus commune étant donnée l’hétérogénéité des données(les colonnes composant un data frame peuvent être de type différent) qu’elle permet […]

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