Outil et langage statistique par excellence, R est un outil d’organisation, d’analyse, de visualisation et de modélisation de données à des fins d’information pour la prise de décision. Aucun secteur ou domaine de nos jours n’échappe à la transformation data. L’extraction d’informations à partir de données passe par la maîtrise et l’adoption de solutions riches en fonctionnalités mais aussi flexibles et évolutives.
Si s’approprier une telle solution est votre quête, alors R est l’outil adéquat qu’il vous faut, avec plus de 8000 packages et une impressionnante communauté de développeurs libres de divers horizon à son actif, vous disposez d’une multitude de fonctionnalités (organisation de données, visualisation graphique, calcul numérique, modélisation, simulation, optimisation …etc) pour extraire de la valeur enfouie dans vos données.
C’est pour vous permettre une bonne entrée en matière et prise en main progressive de ce puissant outil qu’est R, que ephiQuant vous propose les formations suivantes :
- Découvrir le logiciel et l’environnement de développement R
- Création et manipulation des objets de données de bases(vecteur, matrice, dataframe …etc)
- Programmation R
- Création de fonction
- Structures de contrôle R ( les conditions et les boucles)
- Gestion des packages
- Optimisation du code et Programmation OO
- De la statistique descriptive
- Visualisation graphique avec le package de base graphic ( nuages de points, histogramme, les diagrammes en boîtes …etc)
- Importer et exporter les données avec R
- Traitement, Manipulation et descriptions des données
- Analyse des données tabulaires
- Les lois de probabilités et les fonctions R
- Tests statistiques et Analyse de la variance(ANOVA)
- Introduction à la régression
- Régression avec R(extension à la régression multiple, logistique…etc)
- Modèles linéaires généralisés
- Analyse en composante principale, Analyse factorielle …etc
- Introduction aux séries temporelles
- Paramétrage graphique approfondi avec le package graphic
- Graphique de haut-niveau avec le package lattice
- Grammaire graphique avec ggplot2
- Autres librairies graphiques : plotrix, rgl, RgoogleMaps …
Nous dispensons également des formations R en tant que DSL (Domain Specific Language) notamment en finance quantitative et en data science/Mining :
- Création et manipulation des objets séries temporelles avec R
- Description statistique et visualisation des séries temporelles
- modèle de régression simple et multiple
- Décomposition des séries temporelles
- Lissage Exponentiel
- Modèle ARIMA
- R, pratique !
- Analyse et visualisation des rendements de titre
- Algèbre linéaire pour la finance
- Introduction Probabilité et statistique pour la finance
- Introduction aux séries temporelles en finance avec R
- Modèles factoriels empiriques(CAPM & APT)
- Méthode numérique pour la finance
- Introduction à la théorie du portefeuille
- Allocation de portefeuille avec H. Markowitz
- Mesures de la performance d’un portefeuille(RAPM)
- Modèles robustes et avancés (Michaud model, Black-Litterman model, …etc)
- Introduction aux des processus stochastiques
- Modèles de Pricing de dérivatives (plus la théorie)
- Modèles pour la volatilité
- Modèles pour le taux d’intérêt
- C++ visite R, pour plus de performance
- Introduction au Big Data
- Importation de données et Manipulation du Big Data(dplyr vs data.table)
- Revue Analytique des données
- Théorie et Méthode analytiques avancées : Clustering
- Théorie et Méthode analytiques avancées : Association rules
- Théorie et Méthode analytiques avancées : Regression
- Théorie et Méthode analytiques avancées : Classification