ephiQuant est spécialisée dans la formation et l’accompagnement à l’utilisation des outils et solutions avant-gardistes dans le domaine de la finance quantitative et du data science. Vous êtes une entreprise, un professionnel ou étudiant, nous proposons des services de formations pratiques à l’adoption et l’implémentation des solutions les plus évoluées en Data Science et en Finance Quantitative.

Nos Catalogues de formation

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Outil et langage statistique par excellence, R est un outil d’organisation, d’analyse, de visualisation et de modélisation de données à des fins d’information pour la...

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Langage de programmation intuitive, orientée objet, qui grâce à la diversité de ses librairies (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn…), est un outil privilégié par les data...

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Matlab (Matrix Laboratory) est un puissant logiciel de calcul numérique très utilisé dans les sciences dures. Il permet notamment de résoudre des problèmes computationnels des...

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Logiciel d’analyse quantitative historique, Excel est un outil adapté pour le traitement, l’analyse et la modélisation de données pour les petites structures. Excel puissamment propulsé...

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Numpy (Numerical Python): Les bases de la constriction

Si vous avez déjà des notions en Python, vous connaissez certainement les objets tels que les listes, les tuples, les dictionnaires …Toutefois, ces objets sont d’usage général et manquent de maturité scientifiques et par dessus tout font trop recours aux boucles qui, comme nous le savons, sont synonymes de lourdeur d’exécution. C’est pour cette raison que […]

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Data frame, le tableau statistique R

Un data frame est un tableau à deux dimensions. c’est aussi une combinaison de vecteurs de même longueur. C’est la structure de donnée la plus commune étant donnée l’hétérogénéité des données(les colonnes composant un data frame peuvent être de type différent) qu’elle permet de manipuler. Statistiquement parlant, les lignes d’un data frame représente les individus étudiés ou observations […]

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