Réduction de dimension : Analyse en Composant Principal (avec Python)

Pour étudier ou décrire un phénomène statistique, il est dans l’ordre des choses de penser que la prise en compte d’un nombre important de variable améliorerait ou apporterait plus d’information à la compréhension du dit phénomène. Malheureusement, cette logique qui consiste à prendre en compte un nombre important de variables pour gagner en information remet en […]

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Numpy (Numerical Python): Les bases de la constriction

Si vous avez déjà des notions en Python, vous connaissez certainement les objets tels que les listes, les tuples, les dictionnaires …Toutefois, ces objets sont d’usage général et manquent de maturité scientifiques et par dessus tout font trop recours aux boucles qui, comme nous le savons, sont synonymes de lourdeur d’exécution. C’est pour cette raison que […]

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